多特征融合图像纹理分析
作者:汪宇玲
ISBN:978-7-5661-3240-6
开本:16
页数:172
价格:49.80
纹理分析是计算机视觉、图像分析与处理等领域的重要技术手段,而多特征融合方法是纹理分析研究的重要方向,其性能通常高于单一特征的分析方法。现有多特征融合方法大都存在一定的局限性,主要表现在融合方法的普适性不强、融合过程易产生大量冗余数据甚至不利数据、与人类视觉特性不符导致的应用受限、计算复杂度高、缺乏不变性等方面。如何提取更符合人类视觉特性与应用需求的融合特征,使纹理分析更有效,采用何种多特征融合的技术和策略是制约其纹理描述性能及分析结果的关键所在。本书结合模式识别、信息融合、图像处理等相关理论和技术,探索多特征融合应用于纹理分析的指导思想,以设计普适、高效的多特征融合框架、融合技术和融合策略为核心研究内容,同时研究探索新的纹理特征提取方法、同源特征融合纹理分析方法、异源特征融合纹理分析方法、基于模型的多特征融合纹理分析方法,并以实际领域中的应用为依托,开展了相关研究工作。首先,研究了同源特征融合纹理分析方法。

目录

第章绪论

1.1多特征融合图像纹理分析背景与意义

1.2单一特征融合图像纹理分析方法现状

1.3多特征融合图像纹理分析方法现状

1.4关键点分析

1.5本书架构和主要内容

第2章同源多特征融合图像纹理分析

2.1引言

2.2TT及三重纹理特征

2.3CTT及四重纹理特征

2.4CTT与TT的特征融合图像纹理分析

2.5本章小结

第3章异源多特征融合图像纹理分析

3.1引言

3.2FTT融合框架

3.3基于亮度变化的几何结构特征与方向梯度特征融合

3.4基于小波变换与TT的特征融合

3.5本章小结

第4章基于BoF模型的多特征融合图像纹理分析

4.1引言

4.2BoF模型及其缺陷分析

4.3基于BoF模型的多特征融合图像纹理分类方法

4.4PBoFF实验结果与分析

4.5本章小结

第5章多特征融合图像纹理分析应用于图像分类

5.1引言

5.2基于多特征加权融合的金属断口图像分类

5.3基于FTT融合框架的低质量人脸图像识别

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1总结

6.2展望


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